MathisenDynamics

PROSJEKTER / MATHISEN DYNAMICS

Det vi bygger.
Og det vi utforsker.

Fra et konkret produkt til teknologien bak. Her finner du en oversikt over utviklingsarbeidet vårt, hva prosjektene skal bidra med og hvordan vi tar dem videre.

LProdukt under utvikling

01 / LISA ACCOUNTING

Mer oversikt.
Mindre bilagskaos.

Lisa er vår regnskapsassistent under utvikling. Hun hjelper med å hente frem opplysninger fra dokumenter og løfte frem det som bør kontrolleres.

Det første fokuset er praktisk dokumentarbeid: kvitteringer, bilag og informasjonen de inneholder. Brukeren skal kunne se grunnlaget, rette opplysninger og følge opp det som er uklart.

Slik arbeider vi med Lisa

Vi utvikler funksjonene trinnvis og prøver dem på konkrete arbeidsflyter. Opplysninger, kontrollpunkter og brukeropplevelse vurderes sammen, slik at AI-støtten skal gjøre arbeidet lettere å følge.

Spør oss om Lisa ↗
LLisaAccountingEksempel

FRA BILAG TIL OVERSIKT

kvittering_001.pdfDokument · Eksempeldata
PDF
Opplysninger fra bilaget
Leverandør
Eksempelleverandør AS
Dato
26. oktober 2026
Totalt
1 200,00 kr
L

Jeg har hentet ut opplysningene. Du kan kontrollere dem mot originalbilaget.

Illustrasjon med eksempeldata. Lisa er under utvikling.

CIntern plattform · Under videreutvikling

02 / ZILNO CORE

Et felles fundament.
Flere muligheter.

Zilno Core er infrastrukturen som knytter AI-agentene våre til modellene de bruker.

Et felles fundament gjør det enklere å videreutvikle flere agenter og produkter uten å bygge alt på nytt hver gang. Core er infrastrukturen rundt modellene; det er et eget prosjekt ved siden av arbeidet med våre språkmodeller i ZLM.

Slik arbeider vi med Core

Vi bygger ut plattformen i avgrensede steg, tester samspillet mellom delene og bruker erfaringer fra interne prosjekter som Aria. Målet er en ryddig, fleksibel og kontrollerbar base for videre utvikling.

EN FELLES FORBINDELSE

AI-agent
CZilno Core
Språkmodeller
Forenklet prinsippskisse
ZEksperimentelt utviklingsprosjekt

03 / ZLM — ZILNO LANGUAGE MODELS

Våre språkmodeller.
Langsiktig utvikling.

ZLM er prosjektet der vi utvikler og trener våre egne språkmodeller.

Arbeidet begynner med avgrensede oppgaver og kontrollerte forsøk. Det gir oss et grunnlag for å undersøke hva modellene lærer, hvordan de løser nye eksempler og hvilke forbedringer som faktisk hjelper.

Slik arbeider vi med ZLM

Vi utvikler, måler og sammenligner steg for steg. Trening og evaluering inngår i samme arbeid, med vekt på å forstå resultatene før vi bygger videre. ZLM er et forsknings- og utviklingsprosjekt, og presenteres ikke som en ferdig generell AI-tjeneste.

Utvikle→Trene→Evaluere

Forstå resultatet.
Bygg videre på det vi lærer.

04 / ANDRE UTVIKLINGSSPOR

Nye ideer.
Grundig utforskning.

Tidlig utvikling

Sikkerhet rundt AI-systemer

Vi utforsker hvordan uønsket atferd og avvik i AI-systemer kan oppdages og undersøkes. Målet er bedre oversikt og et tydeligere grunnlag for oppfølging.

Arbeidet er på et tidlig stadium, med vekt på avgrensede undersøkelser og grundig evaluering.

Vårt syn på sikkerhet ↗
Intern videreutvikling

Aria og praktisk AI-samarbeid

Aria gir oss et sted å utforske hvordan en AI-agent kan fungere i daglig arbeid. Her møtes samtale, stemme og praktiske verktøy.

Vi bruker erfaringene til å forbedre samarbeidet mellom mennesker og AI.

La Aria presentere seg ↗

LA OSS FINNE UT AV DET

Nysgjerrig på et prosjekt?

Ta kontakt om Lisa, Core, våre språkmodeller eller muligheter for å samarbeide.

Vi kan hjelpe med alt fra små råd og praktisk AI-hjelp til utvikling av større digitale prosjekter. Ta kontakt, så ser vi på hva dere trenger.